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感谢东子的认可，面试体验真是太棒了，面试官们既专业又友好。记得一轮面试时，我因为设备问题耽误了五分钟，心里很慌，结果HR姐姐却特别温柔，真是让很我感动。整个面试流程很快，三轮面试大约两周就结束了。第一轮是HR面，聊了自我介绍和职业规划；第二轮是业务面，讨论了实习经历和行业理解；最后一轮是LD面，分享了我的实习挑战和未来规划。希望我的经验能给大家提供帮助！

岗位：【字节跳动】算法工程师-电商业务。不愧是字节，面试强度嘎嘎大，直接反映出了我的拉跨。手撕了好几道题，有一道是实现pow()函数，当时是O(n)的时间复杂度遍历实现的，后来刷到这个题，发现O(logn)的解法才是高端的法子，难怪给我挂了，但面试官一句话也不评价，当时真有种寄得不明不白的错觉。。。

京东方一面面经主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是AI平台开发方向。自我介绍一下MLAI绿色电池黑客马拉松里面你为什么想要使用svm我分析一下选择使用SVM的原因:问题特点:电力交易和电池储能优化涉及多个特征(如价格模式、能源需求、存储水平等)的决策分类这些交易决策往往有明确的策略边界SVM在这个场景的优势:善于在高维特征空间中找到清晰的决策边界,这对复杂的交易决策很有帮助适合处理能源市场通常提供的结构化数据相比一些更复杂的模型,SVM较不容易过拟合通过核函数可以处理线性和非线性关系不过我注意到最终DQN的表现更好。这说明该问题可能更适合用强化学习来优化序列决策 - 这在能源交易中往往是关...