读写分离（Read-Write Splitting）是一种常见的数据库架构优化策略，通过将数据库的读操作（查询）和写操作（插入、更新、删除）分离到不同的数据库实例上，从而提高系统的性能、可扩展性和高可用性。 在项目中实现读写分离目前主流的实现技术是通过 Apache ShardingSphere 来实现数据库的读写分离的。 从 Apache ShardingSphere 官网也可以看出读写分离是其提供的主要功能之一： ShardingSphere 官网地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/rea...

！！！

一、项目经验考核(20分钟) 1. 电商核心场景测试。“以你参与的电商订单系统测试为例,说明如何设计高并发场景下的测试方案/计划(需包含性能测试策略+数据一致性校验方法)”性能测试策略：1、负载测试：高并发2、压力：持续增加，测试系统的极限承载能力，验证系统的处理机制（平稳降级或者处理失败）3、稳定性：长时间的高并发4、吞吐量：每秒处理的请求数数据一致性校验：保证系统在高并发操作后，数据保持正确性1、数据库一致性校验：使用事务日志的审计功能，检查操作（订单创建、支付、付款）是否一致2、分布式系统一致性校验：数据在多个节点之间保持一致 redis集群模式、主从模式保证数据一致性3、使用消息...