双非本科，也不是名校出身，但还是拿到了德勤的Offer，现在身边同事清北复交含量极高，压力山大TT...就结合自己的实际经历，从上面几点展开说下自己的看法：学历背景招聘方式一般包括校招和社招两种，比例大概是8:2，而且校招对学历的看重远远超过社招。在校招中，四大其实是有自己的target school list的，要不在这上面基本上没戏（而且ts是精确到业务线的，学校相同，经历专业成绩要不一样，能去的岗位也有限制）。如果在list上，通常考虑的学历顺序是985/211本科、硕士、留学生、知名财经类院校的优秀毕业生。所以，四大校招从来就不是单单以海外还是国内院校来看。但四大有个好处是对背景卡的不...

1. 字符串 100%2. 贪心+排序 100%每次选择数字应该选择最大的数字，这样确保了在挑选的数字个数相同的情况下，挑选的数字中的最小值就会尽可能地大。那么就先排序，依次选择最大的数字，然后遍历得到最大的结果3. 素数筛+滑动窗口 100%优化计算权值：先找到所有的质数（题目规定数字最大是 10^4），用埃氏素数筛优化，然后用所有的质数去找到所有数字的质因数，这样就减少了迭代的次数优化计算子数组之和：滑动窗口法，计算区间内的权值之和，这样就得到了剩下数字的权值之和4. 并查集 100%其实就是找路径上所有节点都是偶数，那么他们的最大公因数肯定是偶数，至少是 2这里我一开始使用递归的方式，递...