MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

普通一本大四春招有机会吗，拿得出手的目前只有一段算是中厂的实习经历，参与过两个项目的开发，一项软著请大佬指点指点方向，现在很焦虑

自我介绍为什么选择投递厦门的公司为什么前两段都是只有3个月介绍一下简历上的项目，核心技术点，觉得有挑战性的点使用redis实现注册中心介绍一下，怎么对其数据进行修改的技术选型怎么做的，是根据自己的想法来呢SpringBoot容器启动的流程动态代理加强告警是怎么做的是在已经有的拒绝策略进行的加强呢（这块有点忘记了，说的不太好）并发执行的时候怎么保证线程安全（锁、原子操作、原子数据类型、线程安全集合）map的底层结构数据库性能不佳，从哪个方面考虑（缓存、索引、分库分表、读写分离、提升服务器性能）采用分表的时候有什么缺点呢介绍一下你理解的微服务介绍一下使用zset使用排行榜功能（这块给我提了一个意见...