实战案例是来自一位211的硕士同学,求职岗位Java后台确发,意向公司科大讯飞。整个辅导流程分为几个阶段:简历诊断 快速选代 复盘 复盘...循环优接下来跟大家详细分享这次的"简历诊断"和"快速选代"内容。简历诊断:相对优势:211院校硕士背景,对口专业+扎实项目经验可优化点:结构:个人信息只需保留:姓名、电话、邮箱、求职岗位,其余无效信息,对互联网Java后台研发岗没意义,直接移除。教育经历简化为:学校、专业、学历、时间,其它内容跟Java后台研发岗位无关紧要。移除专业技能部分,通过项目经验展现专业技能,具体原因不再叙述,请看我另外一个笔记...

手敲的初版代码，有什么可改进的地方。各位大佬轻喷

前几天结束了人生第一段实习，虽然是个中小厂，但也学到不少，最近更新完简历打算年后冲一波，各位佬锐评一下，不玻璃心引流：#牛客创作赏金赛# #投了多少份简历才上岸# #百度# #字节跳动# #腾讯# #美团# #快手# #小红书# #原神# #头顶尖尖的# #我的简历长这样#

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...