这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

26届学院本， 目前在刷算法题，准备冲个暑期中厂实习 #java# #java日常# #java实习#

26届找日常实习，求大佬们给点建议，八股文背了不少，但算法不太好，没有实习经历感觉暑期实习不好找，还是先找日常实习

题目描述：输入int a,int b,计算a/b，如果是无限循环小数需要把循环的情况输出出来，类似4/3=1.3(2),(2)表示从第二位开始循环 package org.example; import java.util.*; public class Main { public static String fractionToDecimal(int a, int b) { //计算 a / b if (a == 0) { return "0"; } StringBuilder result...