薪资： 我是运营岗，本科生 150/d，工作时间是早10晚7，弹性打卡（但其实每天打卡四小时就算一天），午休 2 小时（不过中午休息区比较难抢） 交通： 我在东软职场，每天上下班有西二旗到公司往返的摆渡车，不同职场之间往来打车可以报销，21:00 下班回家也可以报销（但我从来没用过，没加过班） 福利： 开水畅饮，特定节假日有礼盒，公司经常会举办各种活动，参加会有小礼品和积分，积分可以在商城兑换物品。 吃饭： 午饭需要自己解决，每晚有 30 的餐补，可以去周边餐馆点餐，也可以在内部软件点餐，直接送到所在楼层茶水间 总体感觉在滴滴很舒服，工作强度不大，我所在的部门也没有太多dirt...

Kafka为什么快（真的快吗），为什么会比线程池异步处理快Kafka的存储设计Kafka如何保证不丢消息Kafka的消息有序性Kafka上游发的消息是乱序的，下游该怎么处理（版本号）Kafka消费阻塞了怎么办（结合排班场景）两个线程同时读，一读一写，同时写的线程是否安全整个系统的部署（k8s？），网关，水平扩容，docker用的什么分布式框架解释Spring的事务CMS和G1的对比AQS线程池状态，如何触发拒绝策略，拒绝策略解释synchronized锁升级如何实现动态线程池乐观锁和悲观锁的对比，以及Java中怎么实现的Reentrant lock与synchronized对比及各个优缺点volatile保证可见行会将其他线程的缓存情况，这个缓存是存在jvm的哪里JVM各个区存储对象是哪些事务隔离级别，以及如何解决脏读，不可重复读，幻读网络IO模型索引机制#牛客AI配图神器#

内容全是场景题，八股就随便问了两道，没有手撕。面试官很好，一直在慢慢引导我去完善解决方案。先考了如何设计一个日志采集系统。从基本的AOP同步写开始，再到异步写，再到分布式+本地写等等然后是如何预防恶意刷邮件。从基本的根据手机号，IP等信息预防，再到生成签名，再到熔断限流，流量预警等等还有如何分布式处理大型excel文件。流式处理，一个机器一行行读，并将数据发送给后续的服务器集群去处理。还问了一下分库分表的问题，重点询问了数据失衡还有一些细枝末节的场景题记不住了。问了一下对DP的理解。我把几类常见的DP问题都总结了一下。面试官建议：相比于网上的项目，他更乐于看见一些有个人特色的项目。