HR说大模型、搜广推、工程都是一个岗位，让在官网投搜索推荐算法工程师走后续流程，后来面试官最后说，他们是做搜广推的，不匹配1、自我介绍2、问项目上线了没，是不是实际项目，还是练手项目(点评)3、秒杀如何实现4、缓存数据库如何保持一致性5、了不了解Redis的底层原理，讲一讲底层6、用没用过线程池，讲一讲线程池7、线程池的参数如何设置，给一个16核的处理器 QPS500 单个业务时间50 问如何设置参数(不会)8、SpringBoot启动都发生了什么9、HashMap与CurrentHashMap有啥区别10、讲一下JVM的GC11、讲一下类加载机制12、桌上很多瓶水，只有一瓶水有毒，现在有无数的杯子和小鼠，如何找到这瓶有毒的水反问：请教一下对于个人实习、学习有什么建议答：我是做搜广推的，和你方向不一样，没法给出建议可能JD不符合，面试官随便问了几个问题30mins左右就结束了，问题感觉都很宽泛，鼠鼠被拷打到半个小时KPI应该就结束了#牛客AI配图神器#

一面完等了10天后，约了周五二面。总体1h10min，和面试官聊得很好，主要问项目，还有难点，职责等等。八股就引申出一个Spring里的事务原理。大模型相关也聊了一会，说看我英语也不错。最后还给我讲了挺久金融业务和电商业务的差别。愉快道谢并分别后，今天早上一看结束了，无语啊。

1.介绍项目：（1）召回是怎么做的，为什么用三路召回（2）每路召回合并前做截断了吗还是所有item加权合并。（其实是有截断的项目有点不熟2.评价指标：（1）对比mrr和hit_rate（2）auc、gauc3.对比lgbm和xgboost3.手撕代码（本来面试官说准备了两道，自己没推出来组合数时间到了）：nxm个1x1格子的网格中有多少个非正方形一个星期前投北京的岗被上海的捞起来了，中午十一点约晚上八点面，很kpi的感觉

自我介绍项目。用文本进行图像搜索项目，用户的输入文本和训练使用的有偏差怎么办（例如比较口语化）？从现场弄一些数据进行微调，或者给用户一下提示，让用户知道怎么样能更好的匹配。无做题。反问：岗位相关。为什么支付宝现在支付会减几块钱？以及碰一碰。因为wx一般大家都是打开的，买东西的时候，不用切换app进行支付。简单的优势就导致支付宝落在了下风，因此用优惠和碰一碰来和wx竞争。40 min结束。一分钟后面试通过。蚂蚁的面试流程真是舒服啊！