早上十点 腾讯广告部门一面（40min）项目拷打，雪花算法，时间戳回退怎么办tcp和udp的区别c++右值相关 不熟所以不知所云 还提到完美转发和语义转移go的gc别的想不起来了手撕：无重复最长子串十一点半约了下午三点半的面试下午两点 百度一面（1h）项目拷打，雪花算法，Redis的可靠性这边怎么保证（偏运维）http各个版本的区别，ssl握手挥手过程（挥手还真没见过），tcp和udp的区别sql这边查询工资大于平均值的人，优化？数据量上去怎么办？水平分表这样成本会不会太大的？进程线程协程，gmp调度？手撕：区间合并一个小时后约二面下午三点半  腾讯广告二面（谁知道多久呢）等了一会面试官才进会议 ，闭麦无摄像头，进门让介绍项目，常态闭麦，不时出手打断，十几分钟后扔出k个一组反转链表让我撕去了，估计手上有活在干，撕完就结束了流程从初试变成了复试，但是体验说实话真的有点糟糕晚上八点 字节财经二面（50min）自我介绍项目拷打，乐观锁和悲观锁？讲讲怎么实现？死锁的条件？解决办法？mysql事务特性以及实现如果你的项目有千万级的用户量，你怎么优化（这里讲了点分布式相关的内容）设计模式了解过吗（就讲了个单例模式）团队协作经历？有了解前沿技术吗（提到deepseek） 了解他做了哪些提升吗（这哪会啊只能瞎掰了）手撕：岛屿数量

分库分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具体又分为分库和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分库和水平分表。 水平分库： 水平分库指的就是把把一个表中的数据根据分片策略分派到不同服务器上，每个库存储部分数据，所以库的数据之和才是全量数据。简单来说就是把数据进行拆分，一个地方放一点数据。水平分库的策略有很多，例如可以根据id进行范围分片，或者取模分片，或者枚举分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分库用得很多。 适用场景： 单库数据量过大，磁盘或性能达到瓶颈。 高并发读写，需分散压力。 优点： 数据分散存储，降低单库负载。 支持水平扩展，提升并发能力。 缺点： 跨库查询需聚合结果，...

请问目前跟着视频学完了javase javaweb 苍穹外卖 黑马点评 redis，感觉再看视频学jvm 微服务之类的来不及了，这部分内容可以纯靠背八股来应对面试官拷打吗如果可以的话八股需要背到涵盖哪些范围呢

我上周三刚一面完，目前好像各大平台没有看到人约二面。