#软件开发笔面经# 之前参与了阿里的数仓开发面试，到了3轮技术终面，但没有后续的动静了，应该是排队失败了吧，面试主要聊了以下内容：1 大数据生态圈吧，主要是聊了一下spark.hive,flink这些简单聊了一下2 数仓模型，数据分层，数仓模型规范，数据质量监控，数据域和主题域等等吧3还聊了一下业务，我之前一直做财务数据，主要是聊一下财务数据准备性保证，数据延迟，数据交易异常处理等等吧阿里给我的面试感觉就是我们主要是诉说方，面试官很少打断你，也不会说你技术差，只是聊聊，可能社招对于技术关注不是很大，全程不做算法，不写SQL，只是聊天，终面估计是p9大佬来面的，也是聊天为主，主要是聊职业规划和为啥跳槽，基本上不聊技术了

base:末9本time line02.07 一面02.10 二面二面面经(实习拷打+学校课程拷打,无八股)职业规划(每次面试都是这个,建议大家也准备一下,就说倾向于就业,无其他事情)最拿手的课程-java -> 简单讲讲学习路线和书籍第二拿手的课程-计算机网络 -> 总体概述和学习路线算法竞赛经历大创项目经历 -> 谈到了异步任务 -> 异步任务一些八股实习经历拷打,每一条都问得很细,职责,如何沟通,哪些没做好无手撕反问:工作时间base地---感觉就是纯聊天,没有很深入某一个点,面试官也没开摄像头,不过语气挺好的等待HR中

零售产研java后端……时间线……◎1月21号  一面（35分钟）全程实习拷打当天约二面◎1月23号 二面（45分钟）全程实习拷打，有点压力面最后出了个并发修改数据表的场景题（隔了个春节假期）◎2月21号 线下 hr面，面完几小时显示面试完成（一二面基本都是问项目问实习，接着进行扩展，无手撕，所以感觉没啥特别的面经）--------------------------------3月5号，面试官加v保温3月6号，oc3月10号，offer#京东# #后端# #秋招# #牛客AI配图神器#

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...