距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~阿里推荐算法一面1. XGBoost只能用于数值的残差估计吗，可否用于特征2. bagging和boosting的区别3. 聊聊自己知道哪些推荐系统的深度学习模型4. MMoE如何保证每个专家的随机性（有共用的专家）5. multi-head attention如何保证每个head的随机性（只有初始化）6. 最长递增子序列7. 如何找到一个数组的中位数阿里算法二面：* 随机森林如何保证每个树的随机性* 假设给你两个链表，如何找到公共节点，只能是Y字型的* 54张扑克牌抽出一红一黑的概率 #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#

纯手码，顺序不一定，几轮面试合在一起了。1面40min，游戏策划面经：游戏体验阐述：请描述一款你最近玩过的游戏，分析它的核心玩法、优点以及你认为可以改进的地方125。游戏对比分析：对比两款同类型的热门游戏，如《英雄联盟》和《DOTA2》，分析它们在玩法、美术风格、用户群体等方面的差异。游戏现象探讨：现在很多游戏都推出了赛季模式，你认为这种模式的优缺点是什么？对游戏的长期运营有什么影响？玩法设计：构思一款全新的休闲益智游戏玩法，详细描述游戏的规则、操作方式以及如何吸引玩家3。角色设计：以一个给定的世界观为背景，设计一个独特的游戏角色，包括角色的技能、属性、背景故事14。关卡设计：为一款冒险游戏设...

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

饿了么 Java 面经（停更）流程已结束（8.28）一面（8.16）90 min = 40 min 实习 + 20 min 项目 + 20 min 算法 + 5 min 闲聊 + 5 min 反问实习 （40 min）架构描述项目遇到的最大困难产品最大的优势，市场如何看看 github项目（20 min）讲讲科学上网的原理Redis 集群本地缓存 Caffeine 的优点缺点通过项目问了问读写分离异步线程池参数消息队列延迟队列，模型等算法（20 min）最大岛屿面积（类似 lc 200 岛屿数量）闲聊（5 min）有什么爱好？身高多高？篮球打哪个位置，背打怎么样，中投呢？有打过校内比赛吗？（[...