快手日常是二月底投的（过了几天就开了春招，但是楼主忘记投了），面试官态度很好，有一些不懂的问题也给我解答了，但是还是蛮多答不上来，感觉要寄。没录音只记得答不上来的题目和一些觉得有价值的。#快手##暑期##日常##面经##java#---3.12一面60min1.介绍业务2.在业务某个模块消息丢失了你怎么解决？（项目没做这方面，没答上来。但搜了一下发现其实也能答上来，从生产者和消费者两方面答，怪自己没准备好）3.rocketmq底层消息怎么存的？（存在commitlog里，queue里存的是偏移值）4.不同topic的消息是存在同一个log里吗？（是的，我答错了）5.其他的都是一些比较常规的八股，有些也没答上来，八股还得加强6.算法：矩阵置零，应该是hot100里有的，不难6.反问环节，面试官说有些知识我只知道名词，需要更加深入的了解。还有公式问部门业务总结，面试体验很好，八股得往更底层看。

一面-2.28简单讲了下项目，但是面试官没有顺着简历上写了的点去问，而是考察在某一个场景下的做法，比如：1.分布式场景下怎么校验客户登录/离线状态，以及登录自动过期2.如何应对用户刷浏览量的问题（答IP限流），那如果对方用多IP攻击呢3.怎么处理同一用户多次重复发帖或评论的情况4.如果你的平台用户量突然暴涨几十倍你的系统还能正常工作吗，你有哪些方案去应对流量激增5.怎么应对用户涉嫌违法的帖子和评论6.网站如果出现了OOM问题你如何进行排查，平时有用过哪些工具7.除此之外的其他常见故障有哪些，你有什么故障监测和告警方案8.缓存一致性方案，先写Mysql再删除Redis方案如果Redis删除失败了...

快手实习离职了！明天回校备战暑期+科研，不得不说快手实习体验很好，虽然强度高蛮累的，但是是真能学到东西，组里氛围和mentor都很好，也真会让实习生去独立做一些需求感恩遇见，江湖再见 #26届日常实习#  #快手# #牛客AI配图神器#

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...