佬 虾米啥时候开的
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03-11 19:41
腾讯_HR
腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言:Golang协程、Context实现原理。* 消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存:Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验:Job调度优化、导出性能优化。* 算法:回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了,突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)3. TCP的粘包、拆包* 粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。* 拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程:协程更高效,适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。* 实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。* 优势:查询效率高,支持高并发。10. 慢查询优化* 方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。* 本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache Aside Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。16. 导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。18. 算法题:回文链表* 思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。* 实现:手写代码,注意下边界条件。内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位,方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推##腾讯#
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最近辅导的小朋友越来越多,不禁感慨“表现力”的重要性。面试本质上就是一场“表现力”的较量。你需要让面试官在你身上看到“专业”和“自信”,这样他们才会愿意与你并肩作战。如何让面试官对你“感兴趣”,并更愿意相信你呢?1. 展现专业素养:面试官希望看到你对岗位的理解和胜任能力。2. 自信表达:自信是赢得信任的关键。无论是回答问题时语气坚定,还是展示过往成就时的从容,都能让面试官感受到你的底气。3. 讲好故事:用具体的案例展示你的能力。通过STAR法则(情境、任务、行动、结果)讲述你如何应对挑战、取得成果,让面试官看到你的实际表现。4. 展现热情与潜力:除了能力,面试官也希望看到你对工作的热情和成长潜力。表达你对行业的热爱和持续学习的意愿,展现你的可塑性。5. 互动与共鸣:面试是双向交流,适时提问,展现你对公司和职位的深入思考,同时也能让面试官感受到你的积极态度。面试不仅是能力的展示,更是“表现力”的比拼。通过专业、自信的表达,讲好你的故事,展现你的热情与潜力,那面试官自然会对你产生兴趣,并愿意与你并肩作战。 #产品经理#  #简历#  #大厂#  #你觉得哪一届的校招最难?#  #面试#  #牛客创作赏金赛#  #面试被问“你的缺点是什么?”怎么答#  #面试时最害怕被问到的问题#
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