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深度学习研究员(实习)岗位职责:1. 基于海量金融数据,进行深入分析与挖掘,提高金融数据信噪比;2. 跟踪复现SOTA深度学习模型,包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向;3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系,不断迭代改进算法;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员(实习)岗位职责:基于海量金融数据,深入分析研究,挖掘有效alpha信号;基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代,投资策略迭代,协助基金经理构建和优化投资组合,不断提高投资组合业绩表现;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。
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