Transformer部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/YGS9dX0mUov1tvxf9cwcgfk5nQe?from=from_copylinkBert部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XQmFdDhddoDcQ8xrWDzcMRZWnZP?from=from_copylinkLLM部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XOzTdG7gMoNjXSxOJNJcBVJonGb?from=from_copylink手撕：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/QkY3d8QhdokrTCxrPCdc5Lnhnrd?from=from_copylinkMegatron：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XC4CdmIVEoZX9xxh0B9cKn7JnDd?from=from_copylink

今天一家公司二面，纯写代码不聊别的。牛友们，收集5个赞！点赞收藏，Offer进账！热身pandas 建一个二维表基础的数据查看，前几行、多列、one-hot转换MLP模型定义训练过程可能最近有点冷，前面热身写得很慢，自己的笔记本键盘也不是很熟悉（总之就是要找点借口）后面就是熟悉的领域，基本上大差不差。欢迎大家交流面经(小窗私聊)，取长补短。

部门：AI Force10.21 一面1、讲项目2、检索器怎么训练的？3、召回不准有什么方法提升召回率？4、reranker有什么方法？5、检索器和reranker的得分太相近，不可靠如何解决？6、怎么解决模型输出有害的问题？7、如何设计损失函数让两个分布尽可能的远？8、决策树有哪些？9、简单说一下GBDT的算法原理10、HMM大概是怎么样的11、口述编辑距离算法============================10.24  二面1、项目2、你的CoT是一步的推理吗？3、ToT如何选取推理路径？4、如果query和document字面上很相似，但实际上不一样，应该怎么避免召回？5、我看你的项目基本都是pipeline的搭建，你有什么微调经验吗？6、你怎么确定数据配比呢？7、上采样和下采样是什么？8、蒙特卡洛树搜索（MCTS）了解过吗？9、微调出现灾难性遗忘怎么办？10、rnn和Transformer的区别11、你觉得mamba有可能取代Transformer吗12、你会java和c++吗？13、传统机器学习学过吗？14、天池的比赛参加过吗？===============================10.28 hr面===============================10.30 三面主要问实习===============================没发意向，现在还在泡池子

一面 竞赛项目； 千卡并行项目； 手撕1：力扣611； 手撕2：力扣1191； 二面 推理竞赛项目； 千卡并行项目； 手撕1：力扣185； 三面 千卡并行项目； 手撕1：CUDA矩阵乘法； 手撕2：二叉树的深拷贝；