这个岗有开奖了的佬吗 已经评估一百年了 #快手#  #快手商业化#  #字节#  #阿里#

在这次秋招中，我的目标是自动驾驶决策规划算法，虽然没有论文，但我有一年实习经历。投递了35到40家公司，面试了16家，最终拿到了6个pnc的offer，并签约了一家L4 Robotaxi。选择这个行业是因为它对车辆工程转码友好，但随着时间推移，我对自动驾驶的未来并不乐观，尤其是基于规则的决策规划。虽然我在量产方面积累了一些经验，但脱离这个行业后，我感觉自己几乎是零基础。尽管cv领域竞争激烈，我发现身边很多朋友也在转向nlp和多模态技术。春招转行已不现实，庆幸的是我成功上岸，但对未来的道路依然感到担忧。

Transformer部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/YGS9dX0mUov1tvxf9cwcgfk5nQe?from=from_copylinkBert部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XQmFdDhddoDcQ8xrWDzcMRZWnZP?from=from_copylinkLLM部分：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XOzTdG7gMoNjXSxOJNJcBVJonGb?from=from_copylink手撕：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/QkY3d8QhdokrTCxrPCdc5Lnhnrd?from=from_copylinkMegatron：https://jwjyxndv6cs.feishu.cn/docx/XC4CdmIVEoZX9xxh0B9cKn7JnDd?from=from_copylink

大家好！我从事深度学习相关工作已有4年，目前主要专注于垂直领域大模型和RAG相关项目。最近参加了几轮技术面试，收获了一些干货，特来分享，求个点赞支持！这次目标：5个点赞！有了更多点赞，继续分享更硬核的内容！面试问题汇总LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。领域知识注入：LoRA 微...