🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

现在的车企行业还是比较动荡，国内新能源车企已经有部分倒下了。但是我觉得应该现在还是可以入场的，比如那几个销量比较高的车企，小米、小鹏、理想，我觉得他们几个比较靠谱接下来看看做车需要学习哪些东西。1.编程语言C语言基础语法结构体/枚举/位操作函数、指针（重要）、内存管理C++C++基础面向对象特性（抽象、类、封装、继承、多态）模板、泛型、STL、新特性学习资料：黑马程序员+实际项目实践2.计算机基础知识4.2.1、数据结构与算法字符串、栈、队列、链表、堆、树、队列、数组、哈希表等算法：查找、排序经典算法思想（动态规划、回溯等）学习资料：《代码随想录》、《hot 100》、《hello 算法》3....

bp下面的实习生，两个bp共用一个实习生1.对人力资源的理解2.要招一个（）的岗位，你会怎么搜索3.你会怎么开展工作4.之前实习的产出5.之后的职业规划6.为什么觉得自己性格适合招聘问题没有特别难的。。虽然因为我的不专业也不能说答得多好。。但是从面试官推测团队氛围。。应该不是很平易近人的。。因为前一段实习时国企，真的很需要温暖的氛围，因此虽然挂了但不可惜。#非技术面试记录#

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...