🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

1.讲讲Redux架构和传统架构的区别2.讲讲事件驱动更适合什么项目3.事件驱动是不是都可以归结成数据的变化，为什么还是要使用事件驱动，而不是数据驱动4.你讲讲你是怎么做的redux5.如果有跨UI的通信怎么做呢6.你做一个大型的组件化的项目，这种要怎么去做这种事件驱动呢7.你讲讲网络优化和请求优化怎么做的8讲讲点击URL的全链路，HTTPS讲详细一点9.讲讲HTTP1.1-2-3，分别有什么优化10.如果用UDP做传输，无可避免的有数据丢包，怎么办11.重传可能是因为超时也可能是因为数据不完整，那要怎么去实现呢12.如果识别到不完整，全部再传一次吗，对网络的流量消耗有点大13.你了解过KMP吗，适用什么场景14.为什么kmp有接近原生的性能15.对比一下传统跨平台方案，有什么区别呢16.说说线程和进程的区别和联系17.cpu在线程调度的时候，是什么流程18.讲讲线程安全19.gc太频繁了会导致性能问题，不希望他频繁回收，怎么解决20.用户会上下滑，滑动列表会卡顿，这种怎么解决21.包体积优化怎么做算法题：比较版本号反问，问了两个技术问题，最后让评价一下面试表现（都挺好，有点刨根究底的思维就更好了），快手面试官是我面过最好的了，和蔼还有引导性，表达清晰ps：一面完3h约二面#面经# #面试体验感最好的是哪家？#