深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。

大纲1.NameServer的启动脚本2.NameServer启动时会解析哪些配置3.NameServer如何初始化Netty网络服务器4.NameServer如何启动Netty网络服务器5.Broker启动时是如何初始化配置的6.BrokerController的创建以及包含的组件7.BrokerController的初始化8.BrokerController的启动9.Broker如何把自己注册到NameServer上10.BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的11.NameServer如何处理Broker的注册请求16.Broker如何发送定时心跳的以及故障感知1.NameSer...

不是引流！不是引流！不是引流！在GitHub上遇到了一个超棒的收集大语言模型算法（应用）工程师相关的知识及面试题的仓库：github.com/wdndev/llm_interview_note文章内容都是MarkDown格式编写，支持在线阅读，也可以Clone下来导入自己的本地阅读器或者Notion、FlowUs等笔记软件中。整体过了一遍，感觉拿这些应付算法岗的实习面试和今年的校招面试的八股环节，应该是够了#牛客创作赏金赛#

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏。同时不要吝啬您的花花面试三要素：八股，项目经验，算法如果三项表现优秀，基本会拿到of，面试前首先要知道需要学习哪些技术栈，这些技术栈是要写进简历里的技术栈（学习顺序从上到下）Java基础：https://www.bilibili.com/video/BV17F411T7Ao/ （上部） https://www.bilibili.com/video/BV1yW4y1Y7Ms （下部） 其中集合框架底层源码要重点学习，其中GUI（swing，awt包下），如果没时间可以不学。视频中的代码集合框架...