3.7 hr线一面3.11 PCG一面3.12PCG 二面3.19PCG三面3.20通知3.27hr面3.21云证4.2 offer没能被更好的部门捞，有点遗憾吧，pcg转正率也不高，业务也不大行，再看看机会吧PS：有没有佬知道接受offer毁约后会被整个公司拉黑还是被这个部门拉黑---------------------------补个二面面经，一面没录音三面很水1. python用来干啥2. 大数据框架知道哪些3. Doris starrocks4. DQC做了啥5. 阈值怎么确定6. Mr spark对比 开放7. PySpark有哪些包8. MR能不能被淘汰9. Spark怎么读数据10. Spark内存模型11. Spark OOM12. 数据倾斜13. 大量空值的数据倾斜怎么处理14. 实时做了啥15. 实时有什么其他难点16. 实时资源怎么估量17. watermark介绍18. watermark缺点19. Allowlateness20. 二阶段提交

🌟 学习方面 Week 1刚入职的时候基本在看视频了解概念，Week 2的时候就开始加入project了。个人更加喜欢实践，因为可以慢慢摸索学习，巩固自己的理解，有不懂的时候就请教一下其他人。我部门里的人都很好 问了不同人很多问题，他们都很耐心回答，也从中学习到了很多。在这里有很多资源和机会学习，所以够努力的话是可以进步很快的 🌟 福利方面 经常发零食、水果和小吃。我最喜欢的是星期三，每个星期三都是不同day。发过popcorn、面包、cream puff和fruit tart等，都特别好吃！然后我很幸运地赶上20周年，有免费冲锋衣、娃和生日面 哦对，鼠标、键盘、耳机这些公司都有提供（...

无hr，4.9直接发的offer———————-4.2美团到店一面（和商家对接）1. 介绍百度负责内容2. 主要负责哪一方面工作3. 流量域怎么分层4. 流量域有几个同学，你担任怎么样的工作5. 离线怎么建模6. 是主要负责汇总层的工作吗7. 执行时长长的任务情况，怎么进行处理8. 自身任务有做过什么优化吗9. 项目中自己觉得哪方面做得很好的10. 有没有离线实时相结合的场景11. 数据质量怎么保证12. 阈值怎么设定13. 波动大怎么进行排查14. 现在怎么对之前的项目进行优化4.3美团到店二面1. 实时和离线从2个源头来，怎么保证数据一致性2. 离线和实时都往doris写数据，应该采用什么架构3. 离线+实时，采用什么架构保证数据不重复4. 什么时候适合用一张表，什么时候不适合用一张表（去重统计）5. 根据美团到店的业务场景，怎么设计模型（行为都有哪些数据）6. doris查询性能缓慢，怎么进行优化7. 实习合作上下游构成8. 数仓维度和指标怎么进行治理

岗位：大数据开发实习生职位描述1、参与字节抖音小游戏与玩法业务离线和实时数据仓库建设工作；2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。职位要求1、2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机相关专业，或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业应届生；2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言；4、 有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先；5、 思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题；6、 每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。目前急招中，跟进很快，最好之前做过数仓实习，base北京知春路有意投简历至某易邮箱tang_3145