中厂做的特别传统的cv，小厂做的llm应用。本质是在选中厂背书（如果算得上背书的话）和匹配的项目（多模态相关）。不知道哪个对未来进大厂更有帮助。求帮选。 #offer#

自上一段实习之后，3月下旬又开始找实习了目前情况 两个礼拜面5oc4唯品会（最终选择）欢聚深信服电信1.针对简历拷打关于智能客服机器人链路，具体模块做法与选择原因，调优等模型训练的调优，数据工程等2.面试中经典的八股模型的选择，项目背景是什么mha gqa介绍（有概率手撕）bn与ln区别 ln为什么worklora  ppo dpo细节与流程adam+warmup+余弦退火的优化策略embedding类模型 如何训练的  底层原理等rag召回的流程3.一些经验与理解由于本鼠鼠面的都是业务类岗位，因此只懂大模型肯定是不行，面试中也很少会问模型结构之类的问题（虽然这是基本功了），更注重于业务如何适配大模型，如何调优。因此鼠鼠认为业务岗适配能力排序如下 业务的理解，数据工程的能力，模型算法的能力，加班抗压的能力  面试前最好根据组内业务进行突击复习，会有意想不到的收获4.感想希望暑期或研二上能去一线厂 maybe远航去北京 杭州 深圳等    广州的除了一线厂（腾讯，字节等）其他基本都打过交道也拿过offer  #实习# #算法# #大模型#

bg:双西电，无竞赛，一段中小厂AIGC算法实习，小论文正在写（简历里只写了是科研项目）从去年12月开始，投了：360日常网易暑期美团暑期（jd十分符合）小米暑期minimax暑期全部简历挂现在做算法的实习要达到什么要求啊？相同方向论文？垂直实习？大厂实习经历？看着身边的大家开始笔试面试，还天天在等待，结果今天一查，小米美团全给我简历挂了目前是没有在简历筛选中的了，腾讯字节估计也会直接挂现在手里有一个汇丰的oc，是好好干这一段然后赶紧做项目转开发呢？还是等秋招加上论文在投头铁冲一波？#暑期实习##算法实习##牛客在线求职答疑中心##应届生简历当中，HR最关注哪些？##牛客创作赏金赛#

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理