最近在数据分析和数据开发这两条道路上纠结，就现在了解到的内容，我考虑的如下：1.职位晋升。数分相对数开来说更容易晋升（不知道是否准确），数开很多都是大头兵。2.薪资待遇。同一职级相比，数开比数分薪资高，但是考虑到数分以后晋升机会大，数分晋升以后的薪资会不会高于数开。3.工作内容。数分偏业务，数开偏技术，感觉数分不可替代性强。4.竞争门槛。数分bar要明显高于数开。数分实习经历至少要两段，学历要求高，很多要求双9（本人双非本9硕）。数开相比较而言好像没那么看重实习经验？（不确定，若有误求指正），更多看重技术栈？（不太确定）。然后，数开的学习门槛也要高一些。现在关于以后道路的选择很迷茫，想听听大家的一些建议🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #选择# #大厂# #阿里巴巴# #腾讯# #字节# #数据分析# #offer#

友友们,帮忙看下简历

本文仅针对大数据开发岗位的同学，其他岗位可作参考前言据不详细统计，2025届秋招拿到中大厂offer的学员共计284人，其中有过实习经历的同学占比95%我问过很多P8大佬在筛选校招候选人简历时，他们更加关注什么？总结下来就是：学历 + 实习经历如果既没有学历，又没有实习经历，那么可能直接挂在简历筛选的环节实习真的非常至重要！！！非常至重要！！！非常至重要！！！如果有一段大厂的实习经历，大多数大厂的简历筛选都不会卡你如果有一段中厂的实习经历，部分大厂以及大多数中厂的简历筛选都不会卡你如果有一段小长的实习经历，部分中大厂以及大多数小厂的简历筛选都不会卡你为什么没有实习？没有实习经历的同学无非以下两...