2025届应届毕业生，双非生物信息专业，理想地区苏州/上海/南京/浙江，能不能让我找到一份工作。或者能去其他行业试试吗🤔 #如果不工作真的会快乐吗#  #双非本科求职如何逆袭#

首先，工作环境很棒，工位空间超大！每桌都配小绿植，还有折叠床，午休党福音！然后有导师一对一指导（夸一下我导！超细心超负责！），组长和部门经理超级关怀，同事们也超nice！ 实习工作的话，这边是安排了一个独立功能模块的开发，包括需求分析，设计，开发，测试，到最终的项目投产，干货满满！可以自己规划工作进度，遇到问题都可以找导师解惑，和同事们协商，想到自己敲的代码能够上线，超级有成就感的好叭！ 伙食方面，二楼有公司内部食堂，自主不限量；楼底下也有一整片科技园餐饮连锁店，满足大家的餐饮需求，毕竟吃饱了才有力气干活ing。 （p7实习大礼包~ （p8同事wedding发的喜糖~ （p9恰好赶上卡中心22...

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#

随着区块链技术的不断发展和普及，去中心化应用（DAPP）、链游、交易所和区块链钱包等创新应用不断涌现，为数字经济注入了新的活力和动力。本文将详细解析这四个领域的开发流程、特点及其重要性。DAPP开发：构建去中心化的未来DAPP，即去中心化应用，是构建在区块链上的应用程序，具有开源、自治、去中心化等特点。DAPP通过智能合约实现自动化执行和资产管理，不依赖于中心化服务器，从而提高了系统的安全性和可靠性。DAPP的开发流程通常包括以下几个步骤：明确目标：确定DAPP要解决的问题和实现的功能，如智能合约、数字钱包、交易服务等。选择区块链平台：根据DAPP的特点选择合适的区块链平台，如以太坊、EOS等...