最先回答做过，我之前做过一个缓慢变化维表的模型设计优化第一步讲：为什么做？数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。如果维度的历史信息不需要保存，那么每天直接覆盖是不是就可以了呢？但是，大多数场景下，历史维度信息都需要保存下来，供业务分析使用。此时，如何更好地处理缓慢变化维就显的至关重要。第二步讲：别人怎么做？分区全量表：开发简单；取数简单；浪费存储dt=0305(第一天) id status 1001...