有么有c++的愿意互相定期拷打简历（模拟面试），一起冲明年春招。    非诚心勿扰，不浪费双方时间

24年年底，不少公司已经在做明年的校招规划了，校招会不会回暖不知道，但毋庸置疑，一定越来越卷！但是不论形势如何，作为应届生，校招是必须要把握住的！！如果你现在不知道该怎么准备，不知道简历该写什么、笔试怎么考，面试问什么等等校招相关问题……不用担心！牛客特意整合梳理了10000+字保姆级校招资料，包含简历/笔试/面试等全流程集合成这本《26届校招宝典》不收费，3人组团即可免费领取！已经发出20000份，涵盖校招全阶段的求职资料，解决以上所有卡点资料包含：✅ 26届校招流程超全梳理✅ 手把手教学满分简历撰写✅ 高效刷题技巧及攻略分享✅ 牛客独家面试经验整理备战校招别犹豫，点击马上领...

从十月份开始确定项目方向，模型选择和技术栈搭配。 从 Ollama 开始配模型，加入 Langchain 处理链路，然后开始前后端联调，各种报错接踵而至。每天没有需求了就一个人在工位敲敲敲，耳机一带就是肝，睁眼就是九点半十一月开始基础功能完成，开始处理文件检索，对中英文引用不同库处理。又在司内看见一些分享方案，又尝试加入搜索召回。拿公司mac跑的模型，一开终端风扇就疯狂转，搞得同事都来问我你小子又不学前端是吧，谁家运行前端电脑这么吵？后面快离职的时候又开始搞搜索推荐，把部门搜推的文章看了，发现技术门槛太高了，只能自己慢慢琢磨方案。没逝的，自己慢慢啃呗。又还想加入热搜排行榜的功能，因为在腾讯也做了一个多月排行榜的业务，前端这个还是熟练的。离职后又完善了一部分，自己还是喜欢用的，后面设备跑起来会更快。等明年去实习了，直接就是一整套方案放到司内，做点技术分享技术栈：前端： Next.js + Ts后端：Python（Flask）模型相关：LangChain 工具链：处理 Prompt、上下文检索和输出解析。NLP 工具（Jieba、TF-IDF）：用于中文语料分析和推荐。文档加载与处理（PyPDFLoader）：支持用户内容输入。LLM 模型（Ollama，Lama3）：实现核心问答和扩展功能。#现在前端的就业环境真的很差吗##前端##大模型##实习##项目##简历#

岗位：前端开发实习生-广州岗位面试时间：2024-12-3面试时长：1小时左右1.自我介绍2.问项目经历：- 项目在用户体验和技术层面解决的难点- 项目的开发周期- 自己认为项目的亮点和难点在哪里- 根据你的项目出一些场景题3.计算机基础- cookie和session- 虚拟内存（看了那么多小红书的面经，感觉属于是必考题了）- 锁- 问我有没有学过数据库，我说自学过，然后问我数据库索引4.react- 介绍一下useEffect5.手撕题- 手撕flatMap(我说没用过，让我手撕reduce)- 手撕reduce6.反问- 他们的业务- 对我的建议面试官人很好项目和计算机基础算是大头，最后的react和手撕题总共加起来差不多15分钟第一次面大厂，没准备手撕题，计算机基础感觉没有答到他想听的点做过项目的亮点和手撕感觉是可以提前准备准备的