一、什么是 Hive 数据倾斜？定义与表现定义在 Hive 中，数据倾斜指的是数据在分区或键值上的分布严重不均，导致某些分区或键承载的数据量远超平均水平。这种不平衡会直接影响 MapReduce 任务的执行效率，尤其是在 Reduce 阶段，少数任务可能需要处理巨量数据，而其他任务却几乎无事可做。说得更直白点，想象你在分担工作：本来应该大家平摊，结果有个人揽了 90% 的活，其他人却闲着。这种场景在 Hive 里就是数据倾斜 —— 某些 Reduce 任务成了 “苦力”，拖慢了整个查询。表现形式数据倾斜的 “症状” 很明显，稍微留心就能发现：查询执行缓慢：本来几分钟能搞定的查询，可能拖到几小时...

简历一个外卖➕一个轮子，但是八股根本背不下来，每天背一点忘一点，看着牛友的面经里问到的八股，感觉自己什么都不会。

兄弟们，这个简历有啥问题不

1.拷打实习2.讲讲数据库一二三范式，bc范式（不会。。），讲讲你觉得好的数据库表设计3.mysql b+树讲讲，为什么b+树快4.有没有看过mysql源码（？？？没有）5.为什么ip层和tcp层要分两层（答的不好）6.数组链表map栈队列使用的业务场景7.channel底层8.内存泄漏9.go如何实现互斥锁10.数组中重复的元素，链表倒数第k个节点