理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

background纯后端厌倦了，一句话形容，又事多又无聊又着迷LLM，想转main-content主旨就是狠狠拷打，有点压力的意思先是对项目的真实性表示质疑，我这边给了一些具体的信息又怀疑项目达到的性能，三方面进行拷打：PE，LoRA，RAGLoRA主要说了概念，具体怎么用，用在哪些层，为什么有效，成本控制RAG主要说了知识库建立，也是老生常谈的语义分割和上下文长记忆问题PE就是列举了几个case，就是CoT，角色扮演，多次迭代最后做了一道算法 dfs秒了summary一定要对基础知识掌握扎实，活学活用，比如问LoRA和Adapter，Knowledge distillation的异同RAG...

技术面 2024.10.21介绍介绍你最重要的一个项目劈里啪啦拷问一堆项目细节知道野指针吗？堆和栈的区别。进程和线程的区别。反问。（50min，哐哐地创下了我的面试时长记录）了解到的：面试官有提到这个岗位更偏开发，负责将算法产品部署到实际产品中。1周内就可以安排综合面，期间出一面结果（不管过没过）。综合面+洽谈 2024.10.22 当天上午中兴打电话过来，说是公司招聘已经到后期了，安排我下午走完综合面+洽谈。 综合面和洽谈是在一起的，在线下的中兴南京云计算中心，由部门1位技术主管（好像是？）进行，综合面就是纯闲聊，会问到期望薪资是多少；洽谈环节主要是谈薪，好像是有...