这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

求建议，某双非一本，前两年浪费时间跑去打竞赛了（结果还没啥成绩），最近刚敲完苍穹外卖，想问问各位大佬这样能找到实习吗，有没有什么建议

去年年底，公司把IT部门拆掉了，只剩下了 一个做过后端的开发和一个测试（就是我）。年初公司领导要求换oa系统，但公司预算有限（其实没钱）。部门经理考虑了很久，决定采用现在火热的低代码开发平台来搭建OA系统，东挑西选，最后挑选了JVS低代码平台比较符合我们的需求。选择JVS低代码平台的原因开发效率高：80%的功能可以通过拖拉拽完成，缩短了开发周期，降低了开发难度。操作便捷：企业员工可以直接在网页端调整表单和流程，不需要依赖技术人员。性价比高：自带丰富的OA系统模块，同时支持二次开发，满足企业扩展需求。私有化部署：数据安全可控，确保企业数据的安全性。提供源码：企业可以根据自己的需求做自定义二次开发...