今天一家公司二面，纯写代码不聊别的。牛友们，收集5个赞！点赞收藏，Offer进账！热身pandas 建一个二维表基础的数据查看，前几行、多列、one-hot转换MLP模型定义训练过程可能最近有点冷，前面热身写得很慢，自己的笔记本键盘也不是很熟悉（总之就是要找点借口）后面就是熟悉的领域，基本上大差不差。欢迎大家交流面经(小窗私聊)，取长补短。

双末九，投的的都是大模型算法相关岗位，简历做的项目一个有关RAG，一个有关agent。有一篇在投B会（RAG方向）。投的一个不到100人的小厂，问题如下：  拷打项目，觉得项目做的太简单。1.降低显存的方式2.多卡并行中zero1,2,3  4b数据并行指的是什么3.llama3引进了什么新的算法4.介绍llama的旋转位置编码5.llama3 模型结构详细说明6.o1所用的蒙特卡洛树介绍结论：g！

目前已经是毕业几年的老鸟了，因为面试过别人，所以面小公司相对轻松。背景，研究生以来一直从事深度学习相关工作。目前在做垂直领域大模型和一些RAG。Q1：为什么跳槽？接下来基本是对着简历找感兴趣的地方。Q2: RAG 讲一讲你这个项目Q3: 分片怎么优化的？Q4: 评测怎么做的?Q5：什么时候RAG什么时候微调？Q6：self-instructQ7: 微调方法Q8: DPOQ9: 团队构成Q10: 产品不懂技术，如何缓解这带来的问题最后是反问。先拿小公司试试手，这个一面看起来问得比较浅。从我的经验来看，大概是想要确认你是否真的做过相关工作。欢迎大家小窗交流沟通。后面会陆续更新~