自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

有测评。。。。。以为就是一些常见的AI面问题，万万没想到，完了还有测评，就给一些统计图，让你算，没练过的话基本G了，而且前面的AI面问题也跟重庆的不一样，重庆移动的基本就是常见的AI面问题，四川移动全是请你回忆一次经历，巴拉巴拉。。。。运营商已经轻易进不去了，可能这就是卷死的下场。其实不是拖家带口的，真觉得没必要一定回四川，高考卷，考研卷，工作也卷，哎，恼火得很

上周ai面过后，有人收到下一步的通知了吗

不知不觉已经十一月份了，国庆回来秋招就算真的进入中后期了，基本就是考选调，考体制内了，私企最后能投的一波就是十月上旬了，现在投着，前面大佬释放hc 大家还有一点机会1.不喜欢你工作太卷！（俺是卷心菜，虽卷但菜）外企非常严格地遵循无996，955工作制的同时实现WLB（work life balance），即即工作生活平衡，到点就可以走人~如果怕堵车或者有其他事情（比如不太舒服、有急事）都可以提前回去，部分外企每周还有一天或两天居家办公，嘿嘿~2.不喜欢你太给自己设限请大声说:我们都有无限可能不同于国企对应届生身份卡的比较严格，外企尤其往届生友好，毕业两年内还保有应届生身份的姐妹都可以去投！...