难吗 是正常技术面还是聊天啊🥹

高性能计算优化工程师（北京），部门主要做车上模型的优化，包括算子还有pipeline之类的 timeline10.24 一面 约的比较晚，应该是前面的大佬拒了10.28 二面前两面的感觉不错，问问项目，问问八股+手撕但是明显感觉比其他厂问的更深，不管是项目还是八股10.31 三面 依然是技术面，继续深挖项目，有些压力面的感觉，被问的有些发毛了，没抓住要点，面试官嫌我啰嗦又没讲到他想听的。然后手撕多少也受了些情绪影响，没写好11.1 感谢信😓感觉挺遗憾的，虽然听说给的不是很高，但是能感觉部门的技术还是很专业的。另外三次面试对方都没开摄像头，可能这是传统吧总体上比较看重项目，cpu，...

跨部门交叉面 不到30分钟 差不多闲聊面1.大学学过啥专业课，最喜欢哪门2.为什么进程间通信不能像普通的线程间执行的那么简单（从操作系统的角度）3.什么问题会触发死锁4.Cpu 内存 硬盘 gpu分别是干啥的5.在多线程并发编程中 主要有哪些措施 答了避免线程不安全 锁 数据结构 还有避免死锁6.你在学校研究方向是什么7.除了专业课外你最喜欢的书8.读研阶段的最大收获

是真没想到算法还要补人，之前T计划已经招了一批，加上陆续发放的offer，可能前面毁约的人还是有一部分，牛客随缘再捞点大佬，各位还没签约或者签了的捞们看看这里，流程处理绝对快（别让我求你投了）岗位算法技术未来生活实验室：算法工程师-机器学习、算法工程师-自然语言处理、算法工程师-多模态部门淘天集团算法技术未来生活实验室建议：熟悉LLM或MLLM的训练等技术，或者有相关领域的研究;在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖或在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历更佳;以及熟悉算法和infra的多面手们可以用我的内推链接（点击就是直接内推了）...