太看运气了,数字马力的面试难度参差不齐

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9月笔试,10.12一面,10.15二面,10.28意向#数字马力##数字马力面经#数字马力 - 一面 (过)50min+● 自我介绍● 实习内容都有些什么?  ○ 云上巡检具体是干什么的?  ○ 云上巡检多久一次巡检?● 如果要日活量达到百万这个级别,课表推送该怎么做? - 引入消息队列,采用多线程分治●大批量查询数据这种查询,比如Excel一个导出功能的时候需要查询很大的一个数据量的结果,有没有什么好的实现方案? -多线程并发  CountDownLatch ●ThreadLocal 有用到过吗?在使用过程中有什么需要注意的点?会不会造成内存泄漏?●git 遇到代码冲突,在同一个分支上协作的时候如何解决冲突?●maven 依赖冲突如何解决?●MySQL 底层索引是什么?为什么选择B+Tree●设计表结构的时候怎么去使用索引?●如何分析一条SQL?主要是看哪几个字段?比如它命中了哪个索引,命中的索引类型是什么?索引命中的多少条?●MySQL 有哪几种锁?锁是如何用的?用在什么索引上面?●MVCC 的原理讲一讲●设计模式中的策略模式有用过吗?怎么用的?●在项目中,学校之间会有些共性的特征,我们如何去封装这些共性特征呢?●有没有考虑过策略模式中加上上述这种思想?●讲一下AOP我们一般都用在什么场景?自定义注解加在哪里?自定义注解加上私有方法上可以吗●动态代理的两种实现说一下●Spring如何解决循环依赖的问题?第三级缓存是为了解决什么问题?数字马力 - 二面(过)40min+● 自我介绍三分钟,再将一些比较擅长的一些技能、亮点的地方。● 进入公司实习后团队内部让我承担的职责,为什么要让我去做这方面的事情?这个需求的背景是什么?在这中间做了哪些事情?以及对于这些需求我是如何实现的?中间遇到的难点有哪些?  ○ 一下子有点被问懵逼了● cmdb中的数据与部门数据库中的数据是如何保证一致性的?  ○ 巡检模块,定期巡检报警,无风险直接操作,有风险手动发工单与业务方确认无影响之后进行手动变更。● 如果调用的数据量很多,在获取数据的时候我要如何读取,如何写?  ○ 还是问的实习,其实感觉面试官想问的是大数据量场景下我要如何去优化读写操作。● 巡检完后进行修正,是自动的还是什么?  ○ 其实就是对于无风险的数据操作直接修正,有风险的数据操作还是发工单与业务部门沟通确认后再进行修正● 我负责的数据修正治理的工作为什么会出现这个数据不一致的问题?有没有想过从源头入手彻底解决这个问题?  ○ 有,但不多。1. 团队内部对实习生权限管控很严格。2.历史遗留问题太大,涉及到公司内部团队很多,产出比低。● 我之前说os相关模块工作,主要是碰到了什么问题?  ○ 代码架构混乱,优化os模块的架构使用了工厂模式、策略模式。对于一些共同行为和方法抽取成抽象类继承。● 阿里云cos那边的接口有什么数据不满足我们需求?  ○ 数据粒度的问题。阿里给的数据无法满足团队内部需要的更细的数据粒度。● os数据巡检模块如何设计的?  ○ 工厂模式、策略模式、面向接口开发方法。使用 go 的组合等等● 公司内部具体用哪个云?  ○ 其实都有用,但是侧重点不同。● 阿里云oss它的同城冗余、可用区冗余的含义及其区别?● 可用区,从物理现实的角度讲一讲它的概念?  ○ 把可用区这样那样的优点、缺点稍微说了一下● 为什么大家都流行去搞一些同城冗余,而不是做一些跨地域跨城市之间的冗余?  ○ 一是成本问题,二是没必要。各云服务厂商基本上都能保证极高的数据安全性、可用性,极大程度上保证了数据不丢失。● 项目中的一个背景是什么?(上上个实习做的项目)● 你是如何去进行项目整体架构重构,来适应业务变化的?  ○ 老规矩,工厂模式,策略模式,单例模式,面向接口开发,一套军体拳● 某个业务数据存储的一个数据结果是什么?● 我是如何参与到这个项目中的?● 在项目遇到过的困难和故障?  ○ 直接吟唱最近遇到的一个threadlocal相关的数据污染的故障,然后引出对应的八股,基本上全答上来了  ○ threadlocal底层数据结构、key是什么,如果要跨线程传递threadlocal?● 反问:对应这次面试的表现:整体来说不错,就是太紧张,需要去引导。
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