春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

猿辅导两面一共撕了5道题。1. cuda kernel撕了reduce_sum、conv2d、实习写的一个kernel2. cpp手撕循环buffer和单链表冒泡排序3. 一面主要聊的是实习的cuda优化整体内容，然后聊大模型推理的内容4. 二面上来写题，然后聊大模型推理、vllm、模型量化相关内容。5. 问了二面面试官组内情况，整体感觉很好，但可惜接了蔚来offer，就没准备去了

🔞 美甲🧑‍🔧 语音算法实习😶‍🌫️ 项目提问+八股1. 自我介绍2. 介绍一下简历上的大模型项目；讲一讲如何做数据清理的；角色知识增强是怎么做的；推理阶段有无优化；有没有最新的改进。3. 介绍一下现在的研究方向以及论文。（主要听听思路，由于我说借鉴了RLHF的思路，借机问了一下RLHF的技术框架）4. LoRA的原理；RLHF的细节（要求更细致的介绍，这里问了一个我不是很理解的问题，除了reward model和llm，还用到了什么模型？之后查了一下确实就这两个啊）5. 手撕MHA（pytorch）；GQA的原理。6. 输入的padding部分是如何参与计算的；为什么用left padding而不是right padding。7. 让大模型确保输出json格式有什么办法？8. 介绍一下softmax的数值溢出，以及有什么办法解决。反问：主要业务是什么；实习时间的要求。感觉比之前面试状态要好很多，回答还是比较流畅。同时，这次发现了一些之前没复习到的地方，回去一定补。

准备开始投递了，求问各位大佬我的简历还有哪些可以优化的地方尤其是第二个项目，只有这个算是和大模型相关了