这段时间高强度面试，腾讯、字节、阿里和快手总共十几轮，最终幸运地拿下了腾讯的 Offer，今天得空整理一下面试中出现的知识点（拿 AI 总结了下，要点基本是全的）一、技术类问题（一）数据结构与算法二叉树相关：如何用递归和迭代求二叉树的最大深度，对应的时间复杂度和空间复杂度是多少？字符串处理：给定一个字符串，输出所有合法的 IP 地址；求最长非重复子串其他：四点构成正方形的边界条件判断；个节点的二叉树总共有多少种；在范围内的个数，统计每个数出现的频次（要求时间复杂度，空间复杂度）（二）编程语言C++：string底层实现，了解短字符串优化吗；设计一个string模板类的思路；sizeof字符串大...

经历了大大小小十余次大厂面试，我总结出一套“反问面试官”黄金策略，分为五个层次递进，感觉每个问题都可以直击面试官决策神经，建议大家反复练习直到形成肌肉记忆，实测真的很有用呀！！尤其是最后一句话！！第一层：角色绑定我会问：“如果我拿到 offer，您认为前3个月我最需要攻克的业务难点是什么？”把“如果”换成“当”，暗示自己已代入角色，同时获取关键信息。第二层：痛点挖掘我会问：“团队目前在推进XX项目时，遇到的最大卡点是什么？”这可以暴露业务真实痛点，为后续谈解决方案埋伏笔。第三层：价值预埋我会问：“您提到需要候选人具备XX能力，我之前在XX项目处理过类似问题，如果用同样方法论解决贵司的XX问题，...