今天分享一个很多同学感兴趣的问题：自学c++,如何去找到合适的项目练手或者写进简历？提问及答疑原内容地址：目前研一自学C++，如何找到适合的C++项目？基于这个同学的提问，我来分享一下我的看法：目前研一，刚刚学完了c++语法，我相信很多同学的自学进度如果到了这里，那接下来的不用想，基本上就是去学数据结构、操作系统、网络等，不是说学的内容有问题，只是这条路大家会学的非常漫长，坚持的会很痛苦。因为这个的学习链路是非常的长且枯燥的。我的建议是：如果大家已经有了c++的语言基础之后，刚刚提到的后续内容都先不要动。直接去看游双的webserver,把他实现一下，吃透。做完这个项目之后，不是去写进简历，这...

大佬们，本人目前985大三计算机专业，今年1月才开始学c++，手里无项目无竞赛经历，计划下学期冲一把学c++写点项目搞后端开发，暑期找实习赶春招，这样来得及吗，还是考研更好一点 #你会选择考研还是直接就业#  #如果能重来，就业or读研你选哪个？#

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#