背景：本211数学与应用数学专业，保研至某985计算数学。现在研二，研究方向为机器学习，数据分析。一篇核心二作进入终审，自己一作刚写完。情况：已经系统学完SQL，在刷SQL题。打算下个月开始找寒假实习，这种情况，按现在的社会发展情况，选择什么岗位比较好

面试约1h，聊的不错，然后挂了，秋招也没有再约面面试流程：自我介绍，先八股后项目八股：1.数组和Arraylist的区别2.数组和ArrayList存储的东西3.并发一致性4.同步和异步的区别5.java如何创建线程池6.6.浏览器输入url期间会发生什么？比如网络层、服务器端这些过程7.DNS缓存机制8.DNS有几级缓存9.路由器上有无缓存10.http 301和302区别项目：1.nignx 反向代理配置2.消息队列MQ，为什么选则RabbitMQ，而不是kafka3.为什么先写 MySQL，再删除 Redis 4.同时使用mysql和redis，mysql挂了，如何保证缓存一致性算法题：...

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

哎，说实话，编程这碗饭，真不是人人都能吃得下的。有时候，就算你学了几年计算机和电子信息专业，也不一定能成为那种天天埋头写代码的大佬，有时还不如负责其他内容。特别是为了校招进央企和国企的同学们，如果不想整天跟代码较劲，其实还有好多别的出路呢，技术只是一方面，还得懂业务需求和资源整合：项目管理：这个活儿，你得是个全能选手，得会规划整个项目，还得跟各个团队打好交道，保证项目能顺顺利利地完成。虽然不用亲自写代码，但你得懂点技术，这样才能跟外聘程序员们愉快地玩耍嘛。产品经理：这个角色，简直就是软件产品的“亲爹亲妈”。你得从市场里挖金子，找出业务部门到底想要什么，然后跟研发团队一起把这些想法变成现实。最重...