现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人请问大家这两个应该怎么选呢 #计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型#  #大模型推理# #offer帮选#

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。

之前，发了两篇秋招面试两个同学的面试过程或者面经记录，还没看过的朋友，可以去看看我上两三篇文章。这篇文章来track一下面试后发生的事情和结果。两位同学，其实我都挺满意，相比之下，第二位我更满意，但是本人面试一般不为难别人， 我评判的标准首先是要对简历上的东西了熟于心、娓娓道来，且相关的知识点也要有一定程度的了解，且做的东西与我们做的东西要相关，且沟通表达能力良好即聊得来，那么对于我来说就OK，毕竟招进来不能什么都不会，也不能不好沟通，不然对团队的工作带来的都是负值，然后都是打工，吃口饭不容易，所以两位我都给了√。但是我给了√还不够，面试分为好几轮，需要全都面试官给√才行，于是在进行完连续的面...