最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

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说在前头，这是学渣分享帖，大佬可以绕道。我在最后也放上我的社招一年半的简历，供大家参考。 2015~2025，从本科到硕士，从硕士到校招，从校招再到社招，十年一眨眼就过了。最近要帮公司拉实习生简历，所以又开始刷牛客刷力扣，看了许多帖子，和以前一样，到处都是大佬们offer拿到手软的帖子，让人羡慕不已，不经想起当初，自己也是那0offer默默窥屏羡慕大佬offer的人中的一员。大厂hc虽然有很多，但和计算机专业学生数量比起来，终究是少数。大厂offer拿到手软的大佬有很多很多，然后大多数都只是普通人，大多数都是像当初的我一样大厂全挂的0offer佬。往事回想起来，总是忍不住让人感慨，我一向喜欢分...