菜鸡 offer 决赛圈，很纠结，想请教下大佬们，看看有没有什么建议1. 蚂蚁支付宝 数据科学 杭州N x (13+3)，2 x 12，杭州有6w人才补贴，总包很多工作内容：用户动线数据挖掘，为大模型智能体做数据准备。比如用户使用支付宝小程序点某外卖，挖掘这个行为动线，为智能体根据语音直接执行做数据准备优点：钱较多；互联网title好；AIGC方向目前比较火。缺点：感觉很忙，应该1095；偏数据岗，有数据处理任务，估计也会有其它不少杂活；据说蚂蚁后续涨薪慢；AIGC新方向业务不稳定。2. 华为终端 搜广推算法 上海青浦13级，N x (12+4)，1个月加班费，总包3比蚂蚁低10W工作内容：搜广推算法，粗排精排，复现论文算法到实际场景优点：方向好；半年沟通下来感觉leader人很好，有认识的人在，说团队氛围不错；两天6点三天9点缺点：因为是去年签的，当时经验较少且谈薪踩雷，所以钱太少；手机厂搜广推与互联网技术差距可能较大3. 小米 搜广推算法 北京N x (12+3)，总包和华为差不多工作内容：搜广推算法，召回，偏数据挖掘优点：方向好缺点：城市不太喜欢城市方面：个人城市偏好上海>>杭州>>北京，因为好多同学在上海，但杭州会有人才补贴。青浦的生活成本会比西湖区低不少，但位置也很郊区。方向方面：算法岗>>数据岗，搜广推>AIGC。个人是对搜广推比较感兴趣，并且希望能做算法岗，之前手里有美团数开已经拒了，不太想做数据。我也认为搜广推赛道长期来看比较稳一些，而且适合我这种数据转算法的背景，AIGC是热点但感觉业务线效果不好容易被优化，且跳槽别的公司不一定有相似的业务。 #选offer# #华为# #蚂蚁# #小米# #阿里# #腾讯# #百度# #美团# #字节# #牛客创作赏金赛#

sql组，一面是杭州，二面转到深圳（再附带一个阿里云存储的面经吧，一面挂了...）一面：怎么做异步，任务队列满了怎么办多线程哪些问题，锁底层实现使用全局变量来判断有没有加锁，是否可行统计ip地址频次，某个ip数量巨大怎么办事先知道哪些ip很多（人为轮询分配到固定机器上），事先不知道（先采样文件，找出占比大的ip）文件无法按行偏移怎么做采样，read的参数，为什么只按字节没有按行偏移，linux和windows换行符的区别算法：有能量P，能量数组B，可以用1积分换B[i]能量，也可以用B[i]能量换积分，问最多获得多少分二面：窃取机制实现sql执行的过程事务特点算法：删除链表的倒数第n个节点hr...