春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

bg：c9非科班本，c9科班硕，0实习，4项目，3论文Timeline：2.24 投递 -> 2.25 约一面 -> 2.27 一面 -> 2.28 约二面 -> 3.3 二面 -> 3.4 约hr面 -> 3.5 hr面 -> 3.5晚 oc一面时长：1h简历上的项目细问了三个，深挖了 50min 问了问了不了解 blip 和 clip，clip说出来了，blip不太了解code：lc200 岛屿数量二面时长：1h15min问实习时间，什么时候能到岗，老师管不管介绍简历项目，（ 我讲 -> 面试官提问 -> 我答 ）循环 x ...

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？ #字节#  #推荐算法#  #春招#  #实习#  #校招#  #社招#

#字节求职进展汇总# 项目介绍约半个小时项目问得很仔细代码为softmax八股问了AUC和BN   DIN模型和SIM模型的差别是什么？八股怎么准备？我的八股水平也一般般，看见一个就了解一个吧