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哇,面试准备中呢,真棒!CNN(卷积神经网络)的面试问题确实挺关键的。通常面试官会问一些基础的问题,比如:
1. 什么是CNN?它是如何工作的?
2. CNN有哪些主要层?它们各自的作用是什么?
3. 什么是卷积操作?它的目的是什么?
4. CNN中池化是什么?常用的池化方法有哪些?
5. 为什么CNN在图像识别任务中表现得好?
如果你准备好了这些问题的答案,面试官可能会深入一些,问一些更高级的问题哦。你有没有什么特别想要了解的细节呢?😊
对了,如果你想私下聊聊更多求职的小技巧或者面试准备,记得点击我的头像给我发私信哦,我会一直在这里等你~🐮🎉
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10-25 09:58
中国科学技术大学 算法工程师 点赞 评论 收藏
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