开心开心开心～人生中第一段实习 接到的第二个offer🥰（第一个offer已拒 虽然第一个厂也超级无敌厉害）2.23/2.24投递（记不清了）2.25约一面2.27一面2.28一面通过 约二面（隔着一个周末）3.4二面3.5二面通过 当天三面 三面通过 直发offer开心开心开心～面试官都超级nice，面试反馈里写了大大的好评🥰而且手子效率也太太太高了 已经在期待入职了🥰第一段实习就能进这种顶级厂 已经是我想都不敢想的事情了 写timeline攒攒人品✌🏻

25届春招社招陆续开放投递了，哨哥将继续服务25届牛友们，希望尽量帮大家减少信息差。每一届春招仍然会有很多好的机会，大家如果对手上offer还没那么满意的话，可以继续跟着哨哥冲鸭，这个时候可能反而能拿到25届最好的offer！【哨哥的往期热帖推荐】：★ 哨哥置顶帖：如何从零准备到收获offer★ 历届求职黑名单：毁意向毁约裁员黑名单★ 25届招聘信息更新：实习&校招社招信息汇总★ 感兴趣银行等金融科技：哨哥的金融科技学习笔记★ 银行等金融科技&国企求职：金融科技&国企校招攻略（记得关注哨哥，跟踪互联网&国央企的招聘~）一、银行等金融科技 &amp...

tx：投递时间：3/53/11被捞，腾讯新闻-数据科学3/14 一面（1h左右）【3/20挂】：1. 自我介绍2. 项目深挖：怎么构建长期价值指标体系、怎么识别价格敏感人群3. PSM怎么做，判断匹配后的用户群体结构是否相似4. 异动分析怎么做，分析思路，指标拆解思路5. 知不知道什么聚类方法，介绍K-means，DBSCAN，优缺点以及算法6. 介绍决策树模型，随机森林模型7. SQL题，连续签到三天以上的user_id 数-----------------------------------------------------------------------------------------美团：投递时间：3/83/18被捞，人力资源部门-人力分析3/20 一面（1h左右）：1. 自我介绍2. 面试官介绍部门业务接下来全部都是机器学习相关的问题，无业务问题3. 介绍项目里的决策树、随机森林模型（随机体现在哪里，优缺点）4. 介绍XGBoost，里边的损失函数形式，怎么处理缺失数据的5. 介绍K-means，时间复杂度，怎么优化时间复杂度6. 知道Transformer、attention模型吗7. 两道SQL题、也会有PythonOS：汗流浃背的面了，应该必挂了，后面要好好准备机器学习八股文了-----------------------------------------------------------------------------------------快手：投递时间：3/153/18被捞，主站-内容3/20 一面（30min）：1. 自我介绍2. 上一段实习为什么离职3. 介绍一个项目4. 异动分析：【xx】类目总消费时长下跌20%怎么分析？5. 一大道SQL，四个小问1h后通知二面（待更新）3/24 二面-----------------------------------------------------------------------------------------

如果人生的容错率高的难以想象，我就不会，像现在这般焦虑了。