数分暑期实习记录
tx:
投递时间:3/5
3/11被捞,腾讯新闻-数据科学
3/14 一面(1h左右)【3/20挂】:
1. 自我介绍
2. 项目深挖:怎么构建长期价值指标体系、怎么识别价格敏感人群
3. PSM怎么做,判断匹配后的用户群体结构是否相似
4. 异动分析怎么做,分析思路,指标拆解思路
5. 知不知道什么聚类方法,介绍K-means,DBSCAN,优缺点以及算法
6. 介绍决策树模型,随机森林模型
7. SQL题,连续签到三天以上的user_id 数
-----------------------------------------------------------------------------------------
美团:
投递时间:3/8
3/18被捞,人力资源部门-人力分析
3/20 一面(1h左右):
1. 自我介绍
2. 面试官介绍部门业务
接下来全部都是机器学习相关的问题,无业务问题
3. 介绍项目里的决策树、随机森林模型(随机体现在哪里,优缺点)
4. 介绍XGBoost,里边的损失函数形式,怎么处理缺失数据的
5. 介绍K-means,时间复杂度,怎么优化时间复杂度
6. 知道Transformer、attention模型吗
7. 两道SQL题、也会有Python
OS:汗流浃背的面了,应该必挂了,后面要好好准备机器学习八股文了
-----------------------------------------------------------------------------------------
快手:
投递时间:3/15
3/18被捞,主站-内容
3/20 一面(30min):
1. 自我介绍
2. 上一段实习为什么离职
3. 介绍一个项目
4. 异动分析:【xx】类目总消费时长下跌20%怎么分析?
5. 一大道SQL,四个小问
1h后通知二面
(待更新)
3/24 二面
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投递时间:3/5
3/11被捞,腾讯新闻-数据科学
3/14 一面(1h左右)【3/20挂】:
1. 自我介绍
2. 项目深挖:怎么构建长期价值指标体系、怎么识别价格敏感人群
3. PSM怎么做,判断匹配后的用户群体结构是否相似
4. 异动分析怎么做,分析思路,指标拆解思路
5. 知不知道什么聚类方法,介绍K-means,DBSCAN,优缺点以及算法
6. 介绍决策树模型,随机森林模型
7. SQL题,连续签到三天以上的user_id 数
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3/20 一面(1h左右):
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接下来全部都是机器学习相关的问题,无业务问题
3. 介绍项目里的决策树、随机森林模型(随机体现在哪里,优缺点)
4. 介绍XGBoost,里边的损失函数形式,怎么处理缺失数据的
5. 介绍K-means,时间复杂度,怎么优化时间复杂度
6. 知道Transformer、attention模型吗
7. 两道SQL题、也会有Python
OS:汗流浃背的面了,应该必挂了,后面要好好准备机器学习八股文了
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3. 介绍一个项目
4. 异动分析:【xx】类目总消费时长下跌20%怎么分析?
5. 一大道SQL,四个小问
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(待更新)
3/24 二面
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大佬,官网投的嘛,是日常实习还是转正实习
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