[OC]投递岗位：算法工程师（珠海）BG：双9，一段中厂实习研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投）9.1 投递 —— 9.18 笔试 —— 10.16 一面 —— 10.22 二面 —— 11.4 HR面 —— 11.12 OC一面（1h）：自我介绍提问传统视觉方法（Canny边缘提取、霍夫变换），简要介绍做法Coding：区间合并（讲述思路即可）实习介绍（20min），提问业务场景、方案特点和选取的原因、一些类似方法的对比提问CLIP（特点、训练过程）、扩散模型（实现方法、与其他生成式模型的区别）提问Python八股：迭代器和生成器，浅拷贝和深拷贝的区别提问C++八股：类的继承/派生、智能指针提问Transformer八股：基本结构、模型特点、自注意力的表达式（为什么要除以√dk）、BatchNorm和LayerNorm的做法和区别论文简要介绍（5min），提问基本概念反问：业务场景、工作时长、后续流程二面（40min）：自我介绍实习详细介绍（25min），提问任务目标、应用场景、实现思路、方案局限性、方案跟基于大模型的方案的对比提问生成模型中融入条件的两种方式（拼接和交叉注意力）的特点、优缺点，为什么现在的模型大多采用交叉注意力进行条件的融合场景提问：给定包含大量（大于1000个）类别的图像数据，各类别图像数量充足，要求在一周之内训练出一个分类模型，使得各类别的准确度尽可能高，如何设计方案反问：AI相关的业务方向、部门业务、后续流程（各方向统一面试，之后沟通分配具体部门）HR面（25min）：略#面经#

10.29 线上一面（技术面）1. 自我介绍2. 拷打简历上写的项目，问项目背景、主要工作、结果等等，问得比较细，可能我项目说的内容比较多，问完这块儿就差不多快二十分钟了3. 接着问了通信系统调制解调、信号滤波等算法4. 反问环节：入职培训和晋升绩效；团队目前多少人等等总体来说差不多半小时吧10.31 线下综合面1. 自我介绍2. 对新凯来的招聘流程了解吗3. 项目中有遇到什么困难，怎么解决？4. 你觉得你和员工的区别是什么？5. 有什么兴趣爱好6. 你会什么技能？是否具有可迁移性7. 意向工作地点8. 获得过什么奖项？你觉得你为什么能获得x奖9. 反问环节：招聘候选人看重什么／绩效如何考核等...

17号移动线下面试1.自我介绍2.拷打项目3.简单项目中的技术栈问题4.简单八股（包括不限于 myqsl、微服务、主从同步、springboot等）5.结构性问题

想问下陕西移动金种子会等三方吗，目前省公司和市公司都到终面了，但是有别的offer在逼签，好纠结