1.简要的介绍一下相关的项目经历2.Python继承和封装这两个概念3.神经网络里的话，它的一个学习率过大会发生什么呢4.像要是这个过拟合要怎么处理呢5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢6.k折的交叉验证，它的k值要怎么取比较合适呢7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢8.那像如果是在一个大的数据集里面，来训练决策树的话，怎么样能够用比较少的时间，来完成训练呢

腾讯 微信后端 一二三面面经由于一二三面都是同一周进行的（具体业务部门暂不和牛友说啦），所以当时也没时间进行回顾，现在进行简要的回顾，不一定详细但尽可能把大致方向说一下一面：写题＋八股写题为一个给个文档，用IDE写完了粘贴进去。（题量不少2-3题左右，限时半小时，但无难题）八股：以计算机网络和操作系统为主，穿插问问一些实际的问题主要是：TCP 握手挥手，网络IO模型之类的，CPP的部分简单问题等，大家在牛客上都见过，都是常规的问题，实际的问题就是问Linux的一些命令和实际场景下怎么组合使用二面：写题＋项目同样起手一个文档，写题（都不是难题）项目深入的聊，整体流程，为什么这么设计，为什么不使用...

1、自我介绍2、项目介绍3、项目指令集构建细节4、RAG怎么做的，召回效果5、Lora原理，微调哪些层、怎么矩阵初始化的，不能都初始化为0吗？6、bert了解吗？bert的改进了解吗？bert和gpt有什么区别？7、transformer自注意力，计算过程，softmax为什么要进行缩放，不缩放会导致什么？8、llm的解码参数（top-k，top-p，Temperature，Beam Search）9、clip的对比学习，对比学习中的Temperature和llm解码器的Temperature是一个东西吗？10、了解blip吗？11、聊了一下论文的做法，问了为什么这么做，不那么做12、强化学习，ppo，dpo13、reward模型的损失函数（rank loss）？14、算法题：钥匙和房间（问为什么不用python写），写完思路就行了，没调，因为输入输出好像有问题，面试官说这样就行了。15、反问面试官很好，我没讲对的会纠正我。最后反问学习建议的时候，他说下次面试别切屏。更新：面完10分钟约了二面#算法##大模型算法工程师##面经#

一、简历格式与排版（一）简洁至上去除多余装饰简历应保持简洁，避免使用华丽的封面、页眉和页脚等装饰性元素。作为大数据工程师，简历的重点应该是突出自己的技术能力与项目经验，而不是设计过多的视觉效果。控制简历长度大数据工程师的简历应控制在2-4页，对于经验较多的工程师可以适当扩展至6页。但注意内容要简洁且重点突出，尤其是项目经验和技术能力。简历内容应避免冗长叙述，确保招聘者快速获取核心信息。（二）字体与字号的选择标题字体标题可以使用加粗的黑体字，清晰区分如“教育背景”、“工作经历”、“技术技能”等板块，字号建议为小二号或三号，既突出又不突兀。正文字体正文建议使用宋体或Arial等简洁字体，字号控制在...