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其实无论是什么岗，实习一定是重中之重，那么怎么才能找到大厂实习呢？[语言方面]首先，大厂后端岗主要集中在java go python php这些语言中，请注意c cpp rust这几个语言属于大厂鸡架，游戏引擎，游戏客户端的招聘大岗，如果你想要去传统意义上的互联网后端，不要头铁学个cpp去冲互联网后端，大概率只会被鸡架部门等捞起来。在大厂后端青睐的java go python php这些语言中，有该如何选择呢？根据笔者三段大厂实习的经验，语言其实不重要，公司中的项目千奇百怪，什么语言的项目都有，你大概率都会接触到，笔者也是这四种语言都写过。不过作为面试而言，笔者推荐你选择从java go python这三个中选择两个双修（php不必要单独学，比较小众其实）比如java➕go  java➕python go➕python这样子。[语言八股准备]可以从以下几个方面准备对应语言八股[java]java推荐看javaguide上的八股，常会被问的有 java中的collections的底层原理 java并发相关 jvm相关 垃圾回收相关 spring的相关八股[go]go的八股常见的有channel原理 map原理 sync.map原理 slice原理 gmp模型 go中的垃圾回收等[python]python中常见的八股有  python装饰品深拷贝浅拷贝等不过从笔者的面试经验来看，语言八股不是很重要，大厂面试官不太关注你到底什么语言，他更关注你的项目经历和你的基础知识，而且每一次面试会重点问你一个项目经历，所以准备一个好的项目至关重要。[项目经历相关]项目经历又该怎么准备呢？如果你有过实习，那么恭喜你这次面试有的讲了，讲你的实习就ok的，一般面试官再不感兴趣，也能讲个10分钟的。如果你没有实习，那么你准备一个烂大街项目也是ok的，但是你要把名字改成你在学校做的项目，并且你要对这个项目非常熟悉。[面试一般流程]笔者多次大厂面试经验来看，一面一般是15分钟项目介绍，15分钟基础知识拷打，30分钟做题这么个节奏。二面会加大项目比重，可能全程项目，或者项目➕场景设计➕少量基础知识基础知识中，语言八股一般问的少，更多的还是问mysql redis 消息队列 操作系统 网络相关的基础知识。[基础知识相关]mysql中，笔者最常被问到的有 索引相关 锁相关 事务相关 日志相关redis中，笔者最常被问的是 redis常见数据结构 redis持久化相关 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩消息队列中，你从kafka rocketmq rabbitmq等挑一个你喜欢的，把他的原理看看即可网络中最常问http和https区别https中ssl加密过程tcp相关操作系统最常问死锁进程线程区别有的面试难的话可能问你epoll的一些东西[场景设计]场景设计一般没有固定答案，但是笔者的经验来看，可以从下面这几个方面来设计:1.数据库方面:考虑索引优化，分库分表，集群部署2.缓存方面:考虑持久化，使用特定的数据结构来优化缓存存储，设计相关方案保证数据库和缓存的数据一致性3.消息队列引入，解耦高流系统4.限流算法引入，防止流量高负载一般来说，你从这四个方面和面试官扯，30分钟肯定扯下来了，面试也不需要说太细，考虑这些已经绰绰有余了。[总结]实习的过程，就是一个滚雪球的过程，如果一开始找大厂屡屡碰壁，不妨先找个中小厂，你会发现，有一段实习之后再找，会容易好多。#牛客激励计划# #牛客AI配图神器#

写面经攒人品～1.测试流程2.有无使用过Xmind以外的用例管理工具3.有无使用过抓包工具？fiddler呢？4.使用JMeter进行压测时达到多少qps？为什么是这么多？5.https加密流程、http和https的区别6.高可用测试怎么做？7.效果测试怎么做？主观打分怎么保证准确性？8.自动化怎么写的？讲一下TestNG框架9.Docker相关命令10.怎么用Docker搭建测试环境？11.cookie和session的区别12.App测试和Web测试有什么不一样的地方？13.对base地有什么要求14.对加班有什么看法来offer 来 来offer 来

去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷也很明显，当短时间内有大量的突发请求时，即便此时服务器没有任何负载，每个请求也都得在队列中等待一段时间才能被响应。令牌桶：往桶里面发放令牌，每个请求过来之后拿走一个令牌，然后只处理有令牌的请求。令牌桶满了则多余的令牌会直接丢弃。令牌桶算法既能够将所有的请求平均分布到时间区间内，又能接受服务器能够承受范围内的突发请求，因此是目前使用较为广泛的一种限流算法。4.滑动窗口相对固定窗口算法解决了什么问题相比于固定窗口算法，滑动窗口计数器算法可以应对突然激增的流量。5.【手撕】字符串的z型变换6.操作系统，进程和线程的区别进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是cpu调度的基本单位。进程是一个程序的动态运行实例，而线程是进程当中的一条执行流程。进程包含多个线程，线程从属于一个进程；各进程间相互独立，但线程不一定，同一个进程的多个线程可能相互影响。进程切换的开销显著高于线程切换。7.threadlocal的原理就是线程本地变量，如果创建了一个ThreadLocal变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个本地拷贝，多个线程操作这个变量的时候，实际是操作自己本地内存里面的变量，从而起到线程隔离的作用，避免了线程安全问题。ThreadLocal的底层数据建构就是ThreadLocalMap,它的key就是ThreadLocal的引用，值就是Object对象。8.用户的请求进来，用户的信息怎样在一个请求内传递？在web应用程序中，ThreadLocal可以用来存储当前请求的上下文信息，使得不同请求之间相互独立9.epoll？当调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件。这些事件都会挂载在红黑树中，如此，重复添加的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来。而所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，当相应的事件发生时会调用这个回调方法，它会将发生的事件添加到rdlist双链表中。当调用epoll_wait检查是否有事件发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可。如果rdlist不为空，则把发生的事件复制到用户态，同时将事件数量返回给用户。10.项目的代码结构是怎样的微服务架构，ddd11.流量是rpc进来还是http进来12.介绍一下rpc和http在使用场景上的区别rpc通常使用在分布式系统、跨语言调用、高性能服务中。http通常使用在网页浏览、RESTful API、文件下载等13.用rpc代替http会有什么问题？？？14.http底层连接可以基于连接池嘛15.了解golang嘛？了解golang的协程吗16.描述一下动态规划的核心思想？什么样的问题可以用它去解决？17.排序算法有哪些？挑选排序算法的时候要考量哪些？考量：时间复杂度、空间复杂度、稳定性、实现难度、数据规模和特性18.快排是稳定排序的算法嘛？哪些算法是稳定排序的？不是。稳定排序的算法：冒泡排序、插入排序和归并排序19.红黑树相对于普通的树有哪些特征？通常用来解决什么问题？20.mysql的事务隔离级别？21.读已提交和可重复读的底层区别？22.mysql有哪些日志？23.了解redolog吗？24.redolog的刷盘机制是怎样的？25.kafka和rocketmq在业务中使用场景上有什么区别？26.git中版本管理的模型是什么？Git 中的版本管理模型是围绕快照（snapshot）的概念构建的。每次提交（commit）都会记录一个当前所有文件的快照。快照包含了当时整个目录树的状态，包括文件内容和目录结构。27.git的常见操作28.git merge和rebase的区别`git merge` 合并后的历史记录保留了所有分支的历史，呈现出分叉后再合并的结构。`git rebase` 会将当前分支的提交按顺序应用到另一个分支的顶端，这相当于在另一个分支的基础上重新应用当前分支的更改。29.反问#软件开发笔面经##字节跳动#