三面结束三周多了，一直没消息，这正常吗#小米求职进展汇总#

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30自我介绍问了一下硕士期间做的方向介绍一下大模型实习怎么构造的数据集prompt怎么构建的如何筛选出高质量的数据集？怎么做的SFT你们对数据集中模型的输出有什么要求大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？batch_size度对模型的输出有什么影响了解思维链吗思维链有什么好处，从模型训练和损失函数等方面说说为什么要转大模型方向对传统的NLP方向有什么了解文本分类和情感分类啥的有做过相关项目吗对RAG了解吗，为什么要有RAG问了博客的一些事情，主要什么内容第一意向是北京，合肥能不能...

之前随手一投，没想到能约面，约了就得好好和大佬交流学习一下了-------------------------------------------------9.3日一面面试官感觉像某个大佬，一开始问几段实习的项目，感觉面试官水平真的很高。上来就看出来我简历里面写错了一个单词，很尴尬。车道线检测的输入形式是什么样的？车道线给下游用的形式是怎么样的？为什么不采用三次曲线拟合，采用点链的形式，有什么优势？车道线为什么不用基于滤波的方法，要使用优化的方法，使用的非线性优化器是什么？为什么要选这种优化器？车道线做时序融合的cost函数怎么定义的，帧间怎么对齐的？对于traking目标如何做生命周期管理？对于车道线误检和漏检的case是怎么解决的？learning的车道线跟踪的query、value的建模方式，网络设计的一些细节，评测的方式，和车端运行的rule base的车道线融合算法指标有什么不一样，为什么要这么设计？然后是手撕，算法题很有意思二维空间中有若干的点，判断这些点是否是在两条平行线上面。面试官提示先假设平行找到其中一根平行线，恍然大悟，连接任意三个点，如果平行的话那这三根肯定有一根是其中一根平行线，然后遍历3次每次以其中一条线聚类，再判断另一些没聚类的点是否是在另一根平行线上。-------------------------------------------------约了这周六二面，祝我好运#软件开发笔面经##自动驾驶##小米#

我从旷视研究院辞职了。原因很简单：累了，烦了，不想再随时随地伺候甲方了；作为国内手机厂商的算法供应商，工作强度真的是大到爆炸。这些厂家对自己人都毫不留情，对我们这些乙方的push力度就更不用说了。我在职的一年多里，交付项目一个接一个，同时还要进行算法研究。大部分工作日都是9点半以后才下班，周末时常能接到PM电话免费加班。每天到家就能干两件事：洗澡、躺床上刷手机睡觉。最后选择离职，不想让自己再为工作相关的事焦虑，还是职场混子比较适合我。