10.16 一面1、项目2、如何确保模型输出的置信度可信？3、lora和qlora介绍一下4、训练并行有哪些================10.22 二面主要聊实习和规划================hr面已拒

111道嵌入式面试题答案汇总专栏链接（承诺免费技术答疑） --> 《嵌入式/C++面试题解析大全》 备考中～～基础备考雅思，今天意外发现一个app, Yita 倚塔，感觉好好玩立马分享给大家！， AI英语口语学习、聊天==》输入 21J78B体验会员。 1、简介 本人是2020年毕业于广东工业大学研究生：许乔丹，有国内大厂CVTE和世界500强企业工作经验，整理超全面111道嵌入式面试题目答案解析（承诺提供专栏内容免费技术答疑），本专栏内容主要有： 面试过程口头提问的问题答案汇总，承诺提供免费技术答疑，以及其他的交流，如要怎么入门c++，简历如何写，算法题如何刷等等，实现校招全陪...

1. tokenizer的作用？为什么bert要用专门的tokenizerBert有自己的tokenizer，是自己训练好的词表，并且在起止位置都加上了特殊符号注意：尽管tokenizer翻译为分词器，但功能并不仅限于分词，还包括映射词表，添加特殊符号，统一长度（padding、截断）2. 相对位置编码的作用？Rope、Abili1）一定程度上实现长度外推性2）能够获取文本位置中的相对关系3. 大模型是怎么训练出来的？decoder ： 预训练SFT：问答微调RLHF：人工排序，对齐人类偏好4. huggingface里面为什么有些方法可以调用，但是不能查看源码实现面向对象、python的动态特性、导入包、本地方法？5. 用户怎么获取大模型的有害信息（安全问题，赛博奶奶）

海康很奇怪做完ai面和笔试之后来了个电话拷打多模态大模型，包括llama结构，好的模型剪枝优化方法，qkv矩阵，如何减少模型训练时间（有些忘记了）很极限地电话拷打很多问题然后线下面试纯kpi的感觉，介绍项目，不拷打，认可微笑线上二面，介绍项目，拷打代码，问时间空间复杂度第一个代码是给数据（股票）输出最大利润第二个代码是把二叉树（不完全二叉树）按先序遍历顺序展开，储存为treenode（仅right=node，left=none）复杂度为O(n)（后续不知道 我大概没有后续，见前文