牛友们字节三面无手撕是正常的吗，应该不是不想要我吧😨 #字节求职进展汇总#  #字节#

概述：字节约面和面试的效率都挺高的，一面面试官很年轻，手撕不是leetcode的，花了点时间，然后主要问八股和项目，大概80分钟面试过程：1、自我介绍2、手撕，第一道没想清楚，做的第二道 鱼缸的最大高度，给定雨水数量，和鱼缸内各列的石头数目，求能使鱼缸被雨水填满的最大高度 想到了二分，但是没想清楚，一直想用接雨水 面完后想了下，假设没有石头时的鱼缸最大高度h，最终的H肯定在（h+所有列的最小石头数，h+所有列的最大石头数）之间，然后二分查找最优值，每次确定H后可以直接算出需要的水的数量（接雨水完全复杂了） 给定一颗树，选2个节点，分别下落到叶子节点，最终结果有多少种可能 ...

#软件开发笔面经##字节#思路不够清晰，分布式方面了解的不够1、自我介绍2、实习拷打3、Mysql是怎么支持范围查找主键的4、如果查找一个数值（年龄小于10）是怎么查找的（分有没有加索引进行讨论）5、Redis实现分布式锁（一面问过当时不会）6、实习时有没有用过Redis，是什么作用7、缓存和数据库读写一致性是怎么保证的8、缓存删除失败的情况怎么处理9、Redis过期时间10、手撕，旋转数组的查找，lc3311、场景题，设计抢红包（随机数生成、同时抢的并发问题）12、场景题，给文章发表之后一天内点赞数超过一定数目的文章作者发送消息（点赞统计的负载均衡，定时将任务添加到消息队列）13、反问

无自我介绍，面试官表示前两面面试官反馈较好。直接问我对部门还有没有什么问题想要问的，我为了多跟他聊聊拖延时间（bushi），于是问了部门主要做的事情。期间一直在对话，聊了Spark底层和MR底层，结束后开始问我提到的对大数据底层的了解。说了Kafka读数据速度快的原理，页缓存、零拷贝技术等。然后又问了我的实习经历，重点又问了我所解决的Spark调优工作；然后问上一段实习为什么离职，学校情况导师情况等。 三面全程很轻松，大约40分钟就结束了，问了很多很多问题，侧重于知识面的广度。对方面试官的压迫感很强！不怒自威那种感觉。最后才发现那是部门Leader，三轮面试：组内同事-->小组Leade...