求大佬指点简历🥺🥺#实习，投递多份简历没人回复怎么办# #你投了多少份简历了？# #简历中的项目经历要怎么写# #投了多少份简历才上岸# #你的简历改到第几版了# 已在ssob上沟通500+，已投30+，面1，深入了解＜10实习岗：人工智能计算机视觉算法工程师方向薪资：4-5k工作地点：广州、深圳

关联：京东 海量数据 OceanBase 拼多多 阿里云 美的 四维纵横 达梦 自然原数新凯来 量化背景，9本工作2.5年，社招。所有面试都有的自我介绍，离职原因，上一份工作的项目提问和反问环节都略过。1、京东科技（京东云）岗位要求是5-10年经验，hr却主动联系，面试官两个人，一个老的四十岁上下、一个三十多 留长发；套方案面试打听原司架构、开发流程、测试流程，打听语法层如何隔离mysql与Oracle语法配置...东子hr把二十薪挂在嘴边，跳槽都能给base降了，呵呵；早10晚11中午还不给时间睡觉，呵呵；不去研究DB就知道在这套方案，还想搞云？呵呵2、海量数据 - 广州自己挑两个简历上的重...

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#

求助各位前辈。目前海外QS前100硕在读，一年制人工智能硕士，发刊无望。在考虑后端开发和新兴的‘AI应用开发工程师’，本人是对AI感兴趣一些，但是也深知无法达到算法工程师的水平，最近发现了这个AI开发，查了查好像是AI应用 落地方向搞，有人确切知道吗？    纠结的点在于，第一，个人感觉在cursor等工具出现后，传统开发前后端发展潜力有限；第二，如果选AI开发，那就是Python Pytorch FastAPI等路线，若没找到对应工作(是否会要求顶刊顶会？)，转后端开发将非常困难（时间有限），而且目前也确实是Java岗位更多。所以想问问各位前辈，就发展前景，岗位要求方面给出一些建议，谢谢大家！